Contextual Factors and Mechanisms that Influence Sustainability: A Realist Evaluation of Two Provincially Scaled Evidence-Based Initiatives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: In 2012, Alberta Health Services created Strategic Clinical NetworksTM (SCNs) to develop and implement evidence-informed, clinician-led and team-delivered health system improvement in Alberta, Canada. SCNs have had several provincial successes in improving health outcomes. Little research has been done on the sustainability of these efforts. Methods: We conducted a qualitative realist evaluation using a case study approach to identify and explain the contextual factors and mechanisms perceived to influence the sustainability of two provincial SCN initiatives. The context (C) + mechanism (M) = outcome (O) configurations (CMOcs) heuristic guided our research. Results: We conducted thirty realist interviews in two cases and found four important mechanisms facilitating sustainability: the use of a collaborative approach audit & feedback, the informal leadership role, and patient stories. Informal leaders were often hands-on and influential to front-line staff. Learning collaboratives broke down professional and organizational silos and encouraged collective sharing and learning, motivating participants to continue with the initiative. Continual audit-feedback interventions motivated participants to want to perform and improve on a long-term basis, increasing the likelihood of initiative sustainability. Patient stories demonstrated the initiatives’ impact on patient outcomes, motivating staff to want to continue doing the initiative, and increasing the likelihood of its sustainability. Conclusions: There are important contextual factors and mechanisms within sustainment processes that may apply to systems change implementers. Our research revealed the causal relationship between implementation and sustainability and how outcomes from implementation shape sustainability contexts. Future work is needed to evaluate the effectiveness of informal leadership, learning collaboratives, audit-feedback, and patient stories as sustainability interventions, to generate better guidance on planning sustainable improvements with long term impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».