Intra-operative Tracking of the Trunk during Surgical Correction of Scoliosis: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
objective: The purpose of this study was to evaluate the feasibility of a technique for intra-operative tracking of the trunk during scoliosis surgery.Materials and Methods: Eleven magnetic sensors placed on specifie anatomical landmarks are used to compute 11 geometrie indices of the trunk. This technique was assessed on a cohort of 40 subjects (19 normal, 21 scoliotic) using an experimental set-up simulating the position of patients during scoliosis surgery.Results: The indices varied less than 2 mm and 1d` when breathing (except for ehest AP diameter), and less than 1 mm and 1d` after transient displacement from the initial positioning of the subjects. No significant changes were observed for most of the indices between two acquisition sessions. Comparison between normal and scoliotic subjects demonstrated that the trunk geometry is more influenced by the positioning of each subject on the operating table than by the magnitude of the spinal deformity.Conclusion: The proposed technique will allow intra-operative tracking of the trunk and enable the surgeon to optimize the correction of both spinal and trunk deformities. The technique can also be used to evaluate the adequacy of patient positioning on the operating table, and to obtain a complete follow-up of patients in pre-, intra-, and post-surgical conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».