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Enregistrement W4245597856 · doi:10.2118/2009-177

Geomechanical Data Acquisition, Monitoring and Applications in SAGD

2009· article· en· W4245597856 sur OpenAlexfundaboutno aff
F. Gu, M. Chan, R. Fryk

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStatoilSuncor Energy Incorporated
Mots-clésData acquisitionComputer sciencePetroleum engineeringGeologyOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract SAGD has been proven to be a commercially viable method to extract bitumen from oil sands reservoirs in Western Canada. To understand the influences of steam injection on reservoir and surrounding rocks and potential impacts of surface deformation on the environment, instrumentations such as piezometers, thermocouples, extensometers, tiltmeters, geophones and 4D seismic survey have been applied in SAGD projects. The effects of geomechanics on SAGD have been well documented. Collecting essential geomechanical data, interpreting them properly and incorporating them into numerical models are necessary to ensure meaningful history matching and understanding of reservoir performances. This paper outlines geomechanical data acquisition and field monitoring methods from a reservoir engineering perspective, and the applications of geomechanics in SAGD design and history matching. Minimum data acquisition programs to collect the necessary geomechanical data for different analysis purposes in SAGD projects are suggested. Primary instrumentations are briefly overviewed and recommendations to instrumentation selection are provided. Using generic Canadian oil sands reservoir and rock properties, the subsurface and surface deformation including permeability changes, reservoir movements, strains and surface uplifts etc. are simulated. The method to couple the results of geostatistics modeling, reservoir simulation and geomechanics in SAGD simulation and to link them with 4D seismic in history matching is provided. Simulations are completed with the widely applied thermal simulator, STARS ®, and its limitations are also discussed. Introduction Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) has been proven to be a commercially viable method to extract bitumen from oil sands reservoirs in Western Canada(1)–(3). In SAGD process, high temperature steam is injected into the reservoir with pressures closed to or higher than initial reservoir pressures. Steam temperature in the reservoir could be over 200 °C and pressure up to 5 or 6 MPa. This can cause significant geomechanical effects on the reservoir and surrounding rocks, and may also affect surface facilities and the surface surrounding environment. The influences of SAGD on bitumen recovery from oil sands have been investigated by a number of researchers such as Chalaturnyk(4), Collins(5), and Li(6), and some of their findings will be referred to in his paper. In addition to ensuring safe SAGD operations, geomechanics understanding will be necessary to investigate the potential breaking of interbedded mudstone and IHS (Inclined Heterolithic Stratification), a commonly found geological feature that often are baffle to the upward growth of a SAGD steam chamber. As demonstrated by Li(6), if these IHS can be broken, SAGD bitumen recovery would increase significantly where IHS is prevalent. Several types of field monitoring methods have been applied in SAGD projects to understand geomechanical responses and steam chamber dynamics. Piezometers and thermocouples are commonly used to monitor pressures and temperatures at observation wells and SAGD injectors and producers(4). Downhole extensometers and inclinometers (tiltmeters) were also installed in the UTF project to measure vertical strains and displacements(4). Tiltmeters are applied to monitor surface deformations and triaxial geophones to detect microseismic events during SAGD recovery(7).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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