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Enregistrement W4245599678 · doi:10.7189/jogh.10.020425

The development and implementation of an oxygen treatment solution for health facilities in low and middle-income countries

2020· review· en· W4245599678 sur OpenAlexaff
Stephen R. C. Howie, Bernard E. Ebruke, Mireia Gil, Beverly Bradley, Ebrima Nyassi, Timothy Edmonds, Sainimere Boladuadua, Senimili Rasili, Eric Rafai, Grant Mackenzie, Yu Cheng, David Peel, Joan Vives-Tomas, Syed M. A. Zaman

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCure Kids
Mots-clésMains electricityPhotovoltaic systemUsabilityOxygenMedicineEnvironmental scienceBusinessComputer scienceElectrical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development and implementation of an oxygen treatment solution for health facilities in low and middle-income countries Background Oxygen reduces mortality from severe pneumonia and is a vital part of case management, but achieving reliable access to oxygen is challenging in low and middle-income country (LMIC) settings.We developed and field tested two oxygen supply solutions suitable for the realities of LMIC health facilities.Methods A Health Needs Assessment identified a technology gap preventing reliable oxygen supplies in Gambian hospitals.We used simultaneous engineering to develop two solutions: a Mains-Power Storage (Mains-PS) system consisting of an oxygen concentrator and batteries connected to mains power, and a Solar-Power Storage (Solar-PS) system (with batteries charged by photovoltaic panels) and evaluated them in health facilities in The Gambia and Fiji to assess reliability, usability and costs. ResultsThe Mains-PS system delivered the specified ≥82% ±3% oxygen concentration in 100% of 1-2 weekly measurements over 12 months, which was available to 100% of hypoxaemic patients, and 100% of users rated ease-of-use as at least 'good' (90% very good or excellent).The Solar-PS system delivered ≥82% ±3% oxygen concentration in 100% of 1-2 weekly measurements, was available to 100% of patients needing oxygen, and 100% of users rated ease-of-use at least very good.Costs for the systems (in US dollars) were: PS$9519, Solar-PS standard version $20718.The of oxygen for a standardised 30-bed health facility using 1.7 million litres of oxygen per year was: for cylinders 3.2 cents (c)/L in The Gambia and 6.8 c/L in Fiji, for the PS system 1.2 c/L in both countries, and for the Solar-PS system 1.5 c/L in both countries. ConclusionsThe oxygen systems developed and tested delivered high-quality, reliable, cost-efficient oxygen in LMIC contexts, and were easy to operate.Reliable oxygen supplies are achievable in LMIC health facilities like those in The Gambia and Fiji.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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