Notice bibliographique
Résumé
Flores P. Murgatroyd I hate the flower of wood or common field. I cannot love the primrose nor regret The death of any shrinking violet, Nor even the cultured garden's banal yield. The silver lips of lilies virginal, The full deep bosom of the enchanted rose Please less than flowers glass-hid from frosts and snows For whom an alien heat makes festival. I love those flowers reared by man's careful art, Of heady scents and colours: strong of heart Or weak that die beneath the touch or knife, Some rich as sin and some as virtue pale, And some as subtly infamous and frail As she whose love still eats my soul and life. Theodore Wratislaw Hothouse Flowers (from Orchids, 1896) flaventes odi flores odique nigrantes quos vilis campus vile nemusque creant. cumque humiles violae, culti cum flosculus horti vulgaris marcens deficit, haud doleo. miror virgineis argentea lilia labris et gremio magicas multa tumente rosas. sed miror flores mage quos sub frigore servat aestibus externis exhilarans hyalus. flores namque adamo quos ars alit anxia, flores qui feriunt nasum percutiuntque oculos, et firmo qui corde valent, floresque caducos, quos tactusve manus ferrea falxve necat. hi sunt virtutis purae pallore decori, hi sceleri similes luxuriare solent, hi furtim infames, infirmi more puellae, nunc quoque quae nostram rodit amata animam. [End Page 221] P. Murgatroyd McMaster University Copyright © 2011 Mouseion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».