MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4245617328 · doi:10.1063/1.4904449.6

10.1063/1.4904449.6

2014· dataset· en· W4245617328 sur OpenAlexaff
Jonas Kühn, Bimochan Niraula, K. M. Liewer, J. Kent Wallace, Eugene Serabyn, Emilio Graff, Christian Lindensmith, Jay Nadeau

Notice bibliographique

RevueDefault Digital Object Group · 2014
Typedataset
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDigital Holography and Microscopy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital holographic microscopyHolographyMicroscopeResolution (logic)MicroscopyFlagellumOpticsBiologyMaterials scienceBacteriaPhysicsComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital holographic microscopy is an ideal tool for investigation of microbial motility. However, most designs do not exhibit sufficient spatial resolution for imaging bacteria. In this study we present an off-axis Mach-Zehnder design of a holographic microscope with spatial resolution of better than 800 nm and the ability to resolve bacterial samples at varying densities over a 380 μm × 380 μm × 600 μm three-dimensional field of view. Larger organisms, such as protozoa, can be resolved in detail, including cilia and flagella. The instrument design and performance are presented, including images and tracks of bacterial and protozoal mixed samples and pure cultures of six selected species. Organisms as small as 1 μm (bacterial spores) and as large as 60 μm (Paramecium bursaria) may be resolved and tracked without changes in the instrument configuration. Finally, we present a dilution series investigating the maximum cell density that can be imaged, a type of analysis that has not been presented in previous holographic microscopy studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3160,576

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDefault Digital Object GroupMême sujetDigital Holography and MicroscopyTravaux en français237 207