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Enregistrement W4245618274 · doi:10.1139/y01-020

Oxidations of 17β-estradiol and estrone and their interconversions catalyzed by liver, mammary gland and mammary tumor after acute and chronic treatment of rats with indole-3-carbinol or β-naphthoflavone

2001· article· en· W4245618274 sur OpenAlexvenueno aff
Clare L. Ritter, William F. Prigge, Mark A Reichert, Danuta Malejka‐Giganti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineEstroneCytochrome P450Mammary glandEstrogenRegimenDrug metabolismMetabolismChemistryBiologyMedicineCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Altered cytochrome P450-catalyzed metabolism of 17β-estradiol (E2) and estrone (E1) in the liver and (or) extrahepatic tissues may affect estrogen-sensitive tumorigenesis. We examined the effects of oral treatments of (i) indole-3-carbinol (I3C) at 250 or 500 mg/kg or β-naphthoflavone (β-NF) at 40 mg/kg of body weight (bw)/day from 51 to 54 days of age (acute regimen), and (ii) I3C at 250 mg/kg or β-NF at 20 mg/kg bw given 3x/week from 10 to 22 weeks of age (chronic regimen) in female Sprague-Dawley rats. We determined the effects of these treatments on the P450 content and P450 (CYP)-specific activities in the liver, P450-dependent metabolism of E2 and E1 by the liver and mammary gland, and interconversion of E1 and E2 catalyzed by 17β-hydroxysteroid dehydrogenase (17β-HSD) in these tissues and malignant mammary tumors. I3C at the two levels of acute regimen elicited similar responses. Acute and chronic treatments with I3C, but not β-NF, increased P450 content ~2-fold. I3C, and to a lesser extent β-NF, increased CYP1A1 and CYP1A2 probe activities in liver up to 117- and 27- fold, respectively, and after acute regimens, that of CYP3A by ~1.8-fold. I3C also increased activity of CYP2B up to 100-fold. Overall hepatic metabolism of E2 and E1, which was ~2-fold greater at 55 than 155 days of age, was increased (~2.8-fold) by I3C with 2-, 4-, 16α-, 6α-, 6β-, and 15α-hydroxy (OH) comprising [Formula: see text]54, 3, 2, ~2, ~5, 7, and 2%, respectively, of E1 and E2 metabolites. Acute regimens of β-NF increased 2- and 15α-OH-E2 (62 and 5% of total) from E2 and 2-, 4-, and 6α-OH-E1 + 6β-OH-E1 (32, 13, and 4% of total) from E1. Mammary gland metabolized E2 to E1 and small amounts of 15α-, 4-, 16α-, 6β-, and 6α-OH-E2. After the acute IC3 regimen, E2 was also converted to 2-OH-E2. 17β-HSD-catalyzed oxidation of E2 was favored in the liver and reduction of E1 was favored in mammary gland and tumor (= 1% of hepatic activity). An increased (~2-fold) ratio of reductive to oxidative activities in malignant mammary tumors by chronic I3C regimen may stimulate tumor growth. This is the first report showing that after chronic oral regimens, the I3C-, but not β-NF-, induced changes in CYP complement led to elevated E2 and E1 metabolism. The persistent effects of increased putative carcinogenic and estrogenic 4- and 16α-OH as well as 6α- and 6β-OH-E2 and 6β-OH-E1 might counteract those of the less estrogenic 2-OH metabolites, thus accounting for the lack of suppression of mammary tumorigenesis by I3C in our previous study.Key words: estrogen metabolism, P450, 17β-hydroxysteroid dehydrogenase, indole-3-carbinol, β-naphthoflavone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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