MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4245626407 · doi:10.32920/ryerson.14658159.v1

Changing demographics in Hamilton may leave the kids behind

2021· preprint· en· W4245626407 sur OpenAlexaffabout
Michelle E. Diplock

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensCarleton UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGentrificationDisconnectionDemographicsPovertyInner cityDowntownKey (lock)Face (sociological concept)SociologyGeographyEconomic growthSocioeconomicsPolitical scienceDemographySocial scienceEconomicsComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the stark geographic disparity that youth in Hamilton face when trying to access services. There is a high number of youth services concentrated in the inner and lower city, but this does not seem poised to meet the changing demographics and needs of the city of Hamilton. Gentrification and community uplift have started in the lower city, and as such, having a majority of youth services located in the downtown presents a major form of disconnection. This is especially shown as youths living in poverty begin to be pushed out of the lower city and into the inner suburbs on top of the Niagara Escarpment—a place that is geographically cut off from the rest of the city. This paper examines these issues and presents recommendations, to help youth and the City of Hamilton address this disconnection as Hamilton experiences unprecedented growth and development, which may leave the youth behind. Key words: An article on social planning and youth programing in Hamilton, Ontario, used the key words: Hamilton; youth services; gentrification; access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHealthcare innovation and challengesTravaux en français237 207