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Enregistrement W4245628161 · doi:10.1149/ma2016-02/30/2030

Thermoelectric Properties of Ge-Rich GeSn Films Grown on Insulators

2016· article· en· W4245628161 sur OpenAlexaboutno aff
Masashi Kurosawa, Kun Liu, Momoka Izawa, Isao Tsunoda, Shigeaki Zaima

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoelectric effectMaterials scienceThermoelectric generatorThermoelectric materialsSeebeck coefficientOptoelectronicsFigure of meritThermal conductivityEngineering physicsComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermoelectric generator has attracted attention because of their ability to recover waste heat with converting it to electricity. The energy conversion efficiency is related to the thermoelectric figure of merit Z, expressed as Z = S2σ/κ, where σ and κ is electrical and thermal conductivities, respectively, and S is the Seebeck coefficient. Consequently, in order to achieve a high Z value, the material must possess a unique combination of electrical and thermal properties, i.e., metal-like high σ and glass-like low κ. In our previous study on electrical and thermal properties of a Ga-doped Ge0.929Sn0.071 thin film grown on Ge(001), it was revealed that simultaneous realization of a high σ (6.5×102 S/cm) and a low κ (2.0 Wm-1K-1) by the incorporations of the Sn and Ga atoms into Ge matrix [1]. Very recently, Uchida et al. [2] has reported heat transport property of polycrystalline GeSn (poly-GeSn) films on SiO2, together with the carrier transport property, to assess self-heating effect of the poly-GeSn channel thin-film transistors. Here, they showed a relatively lower κ of 5–9 Wm-1K-1 for poly-Ge1-xSnx (x<0.14) compared with that for bulk Ge (60 Wm-1K-1) [3]. These results are quite beneficial in the field of Ge-based thermoelectric generator. However, the thermoelectric properties of GeSn films have not been entirely understood. It is therefore, in the present study, we aim to reveal the thermoelectric properties of the Ge-rich poly-Ge1-xSnx films grown by solid phase crystallization. Doping effects in poly-Ge1-xSnxon the thermoelectric properties will be discussed. Acknowledgments The authors would like to thank Drs. Hiroshi Onoda and Yoshiki Nakashima of Nissin Ion Equipment Co., Ltd. for providing the opportunity to use ion implanters. This work was partially supported by a Grant-in-Aid for Scientific Research (S) (Grant No. 26220605) of the JSPS and PRESTO from JST. References [1] M. Kurosawa, M. Fukuda, K. Takahashi, M. Sakashita, O. Nakatsuka, and S. Zaima, “Thermophysical characterizations of Ge1-xSnx epitaxial layers aiming for thermoelectric device,” 9th International Conference on Silicon Epitaxy and Heterostructures (ICSI-9), Montreal, Canada, 4.4.1, May 21, 2015. [2] N. Uchida, T. Maeda, R. R. Lieten, S. Okajima, Y. Ohishi, R. Takase, M. Ishimaru, and J.-P. Locquet, Appl. Phys. Lett. 107, 232105 (2015). [3] C. J. Glassbrenner and G. A. Slack, Phys. Rev. 134, A1058 (1964).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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