MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4245650279 · doi:10.1145/570475.570483

Interest made simple with arrays

2000· article· en· W4245650279 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpreadsheets and End-User Computing
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalculatorComputer scienceSimple (philosophy)Programming languageJavaVariety (cybernetics)Ideal (ethics)Listing (finance)ArithmeticFinanceArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A better financial calculatorStudents of the mathematics of finance seem to be comfortable using calculators to evaluate formulas or numerical expressions. They are typically much less comfortable writing programs in BASIC (or C or Java etc.) even in situations where the calculator solution is tedious and a short program would do the job efficiently. Spreadsheet models, with an emphasis on formulas as opposed to programs, are quite a reasonable and intuitive tool. But spreadsheet formulas seem to be about cells rather than money, time, and interest rates.The ideal tool would be a better calculator. APL and J can be used in calculator mode and therefore should be marketable to students as advanced calculators ideally suited to financial mathematics. This is especially true now that APL and J can be run on a variety of palm-sized computers.This paper presents a few ideas on how students might use J in the mathematics of finance. The emphasis is on using J as a calculator that has lots of memory and can store and compute with arrays. Therefore data will be entered and expressions evaluated but no programs will be presented in the classroom. (However, two utility programs and a few names for J primitives will be used as noted in the next subsection.)J Definitions used in what followsThe J examples below are presented in the plain Courier font. Certain definitions are assumed and these are displayed in Courier italics. The definitions of these italicized functions are given in the Appendix at the end of the paper. In particular, frequent use is made of a dollar format function Df to display numbers in dollar currency format. When dates are part of the input data, the dayno function can be used to compute a day number.All examples in this paper (except for Example 7, which uses the sparse arrays of J version 4.04) can be done with versions of J going back (at least) to J FreeWare, version 3.02.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSpreadsheets and End-User ComputingTravaux en français237 207