Application of Remote Sensing and Airborne Geophysics to Mine Tailings Monitoring, Copper Cliff, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
PreviousNext No AccessSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2002Application of Remote Sensing and Airborne Geophysics to Mine Tailings Monitoring, Copper Cliff, OntarioAuthors: Bill MorrisJiali ShangPhilip HowarthKen WitherlyBill MorrisApplied Geophysics Group, School of Geography and Geology, McMaster University Hamilton, Ontario, Jiali ShangWaterloo Laboratory for Earth Observations, Department of Geography, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada N2L 3G1, Philip HowarthWaterloo Laboratory for Earth Observations, Department of Geography, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada N2L 3G1, and Ken WitherlyCondor Consulting Inc., St 206, 4860 Robb Street, Wheat Ridge, CO 80033https://doi.org/10.4133/1.2927142 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InRedditEmail Abstract Introductory paragraph for this paper is available only in the PDF and GZipped PS filesPermalink: https://doi.org/10.4133/1.2927142FiguresReferencesRelatedDetailsCited ByElectrical Resistivity Imaging Applied to Tailings Ponds: An Overview5 January 2021 | Mine Water and the Environment, Vol. 40, No. 1 Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2002ISSN (online):1554-8015Copyright: 2002 Pages: publication data© 2002 Copyright © 2002 The Environmental and Engineering Geophysical SocietyPublisher:Environmental & Engineering Geophysical Society HistoryPublished: 30 Sep 2008 CITATION INFORMATION Bill Morris, Jiali Shang, Philip Howarth, and Ken Witherly, (2002), "Application of Remote Sensing and Airborne Geophysics to Mine Tailings Monitoring, Copper Cliff, Ontario," Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems Proceedings : MMM1-MMM1. https://doi.org/10.4133/1.2927142 Plain-Language Summary PDF DownloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».