Environmental characterization of surface runoff from three highway sites in Southern Ontario, Canada: 1. Chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Highway runoff is a significant source of contaminants entering many freshwater systems. To provide information on effects of highway runoff on aquatic biota, runoff samples were collected from three sites representing different classes of highways with low, intermediate and high traffic intensities. Samples were analysed for chloride, trace metals and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). Runoff from a major multilane divided highway, with the highest traffic intensity, contained the highest levels of chloride (45–19,135 mg/L) and metals. Runoff solids from this highway contained the highest levels of PAHs (19.7–2142 mg/kg). PAHs were also high (9.83–237 mg/kg and 26.4–778 mg/kg) at the intermediate and low traffic intensity sites, respectively. High concentrations of potent mutagens and carcinogens such as benzo(a)pyrene (0.414–124.62 μg/g) and indeno-pyrene (0.549–50.597 μg/g) were measured in the particulate phase of all runoff samples. Chloride concentrations of winter and early spring runoff were significantly higher (P < 0.001, t = 2.66) than during the rest of the year. Levels of contaminants depended on traffic intensity, road condition (age, composition, maintenance), the condition of metal structures (drains, guardrails, etc.) and seasonal conditions. A companion paper discusses spatial and temporal aspects of contaminant-associated toxicity of highway runoff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».