Notice bibliographique
Résumé
Despite the growing popularity of using living labs as an innovation platform, little is known about their characteristics.This research uses a case study approach with content analysis to identify a list of key attributes that help define the concept of living labs.Drawing upon the literatures on user innovation, co-creation, and living labs, theoretical constructs were used to guide the investigation of living lab applications that are publically available through the European Network of Living Labs (ENoLL) website.The results from the research produced nine constructs that give insight into living labs.These constructs reflect both qualified pre-existing notions and disqualified notions of living labs, such as the objective, the degree to which users are involved, and the legal structure for operations.They bring about significant new knowledge regarding the nature of living labs, including their modes of communication, their purposes, handling of intellectual property, and generation of funds.Advantages: The benefits the stakeholders gain from their membership and participation within the living lab.Coding: Technique used to look for distinct concepts and categories within the data.Component: An element of the innovative solution.Communication: The channels, technology and techniques used to network stakeholders for information exchange. Content Analysis:A method that enables a more objective evaluation of textual data, by counting the recording units versus comparing text based on impressions of a the researcher.(Emergent) Construct: An idea that enfolds various conceptual elements that is subjectively derived through observed evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».