Nineteenth century commercial shipping losses in the northern Bering Sea, Chukchi Sea, and Beaufort Sea
Notice bibliographique
Résumé
Nineteenth century commercial shipping losses in the northern Bering Sea, Chukchi Sea, and Beaufort Sea John R. Bockstoce 1 Entre 1849 et 1899, 169 navires ont été portés disparus dans le nord de la mer de Bering, dans la mer de la Tchoukotka et dans la mer de Beaufort.Mis à part 20 baleiniers brûlés par un navire de guerre confédéré en 1865, environ 67 pourcent des disparitions ont été causées par la glace; 27 pourcent des navires ont fait naufrage en raison de rafales, de brouillard ou d'erreurs de navigation.Dans les autres cas, la disparition des navires est attribuable soit au feu soit à des collisions entre navires.George Matthews.Steam vessel,?, ?, ?, June 25, Nome, Alaska, stranded and abandoned., probably a freighter.R. Eacrett.Schooner, ?, ?, ?, November 3, St. Lawrence Island, not a whaleship.Willard Ainsworth.Schooner, ?, ?, ?, July 2, Chamisso Island, Kotzebue Sound, Alaska, driven ashore in a gale, probably carrying miners.W.K. Merwin.Stern-wheel steamer, ?, ?, ?, Nome, Alaska, driven ashore in a gale, probably a freight
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».