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Enregistrement W4245726268 · doi:10.1139/z01-228

The effect of handling and blood removal on plasma levels and hepatic deiodination of thyroid hormones in adult male and female rainbow trout, <i>Oncorhynchus mykiss</i>

2002· article· en· W4245726268 sur OpenAlexfundvenueno aff
Keith J. Todd, J. Geoffrey Eales

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInternal medicineRainbow troutEndocrinologyBiologyTriiodothyronineHematocritThyronineHormoneThyroidTroutReverse triiodothyronineMedicineFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the effects of handling and blood removal (0.4% of body mass) on the thyroid system of fasted ~1000-g adult male and female rainbow trout, Oncorhynchus mykiss, over a 3-day period. Relative to undisturbed controls, bleeding lowered the mean hematocrit (HCT) by 19% and on day 1 increased the hepatic inner-ring deiodination of 3,5,3'-triiodothyronine (T3) (T3IRD), but did not alter thyroxine (T4) outer-ring deiodination (T4ORD) or inner-ring deiodination (T4IRD) activity or plasma T4 or T3 levels. Regardless of treatment, hepatic T4ORD activity and HCT were lower in females than in males, and over the 3 days following bleeding, the plasma T3 level increased and the plasma T4 level decreased progressively for both sexes. We conclude that handling and bleeding induce a temporary increase in hepatic T3 conversion to 3,3'-diiodothyronine with no change in T4 conversion to reverse T3. This is consistent with independent control of T3IRD and T4IRD activities. Furthermore, HCT and hepatic T4ORD activity are lower in adult females, and 10 days after transfer of trout to smaller tanks, plasma T4 and T3 levels may still be adjusting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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