The Tropical Tropopause Layer 1960–2100
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The representation of the Tropical Tropopause Layer in 13 different Chemistry Climate Models designed to represent the stratosphere is analyzed. Simulations for 1960–present and 1980–2100 are analyzed and compared to reanalysis model output. Results indicate that the models are able to reproduce the basic structure of the TTL. There is a large spread in cold point tropopause temperatures that may be linked to variation in TTL ozone values. The models are generally able to reproduce historical trends in tropopause pressure obtained from reanalysis products. Simulated historical trends in cold point tropopause temperatures and in the meridional extent of the TTL are not consistent across models. The pressure of both the tropical tropopause and the level of main convective outflow appear to be decreasing (increasing altitude) in historical runs. Similar trends are seen in the future. Models consistently predict decreasing tropopause and convective outflow pressure, by several hPa/decade. Tropical cold point temperatures increase by 0.2 K/decade. This indicates that tropospheric warming dominates stratospheric cooling at the tropical tropopause. Stratospheric water vapor at 100 hPa increases by up to 0.5–1 ppmv by 2100. This is less than implied directly by the temperature and methane increases, highlighting the correlation of tropopause temperatures with stratospheric water vapor, but also the complex nature of TTL transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».