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Enregistrement W4245762639 · doi:10.1111/jvh.177_12923

P2‐055: Screening for hepatitis C in Ontario, Canada: exploring antibody positivity in the federal and provincial correctional systems

2018· article· en· W4245762639 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Viral Hepatitis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationLibrary scienceMedicineHepatitis CViral hepatitisPolitical scienceFamily medicineComputer scienceVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Opioid misuse is a public health crisis in many populations.In Canada, the province of Ontario has more than 50,000 opioid-dependent persons who are engaged in opioid substitution therapy (OST), using mainly methadone and suboxone.Hepatitis C Virus (HCV) infection, with an estimated prevalence of 0.3%>0.9%among all Canadians, is more common in this population.Many experts advocate for testing all OST patients for chronic HCV infection.To date, the impact of HCV infection diagnosis on the substance use behaviors of OST patients is unknown and we aim to explore that here. Methods:We conducted a retrospective cohort analysis using the electronic health data, urine toxicology and antibody-based HCV infection screening information from a network of 47 addiction treatment clinics in Ontario from 2007 to 2013.We used a logistic regression analysis to determine the impact of HCV infection testing and diagnosis on substance-use behaviors for patients engaged in OST.Results: Out of 12386 individuals identified, 8856 patients were screened for HCV infection.1920 (21.7%) individuals tested positive for anti-HCV Ab.Patients were followed for a mean of 9.7 months before and 21.2 months after HCV-Ab test.A significant decline in opioids/benzodiazepines consumption was seen after testing for HCV-Ab.(opioids declined from 35% to 17%, p <0.001; benzodiazepines declined from 8.5% to 6.4%, p <0.001).However, there was no significant decline in overall cocaine use before and after testing for HCV-Ab (16.7% before HCV-Ab test to 16.5% after, p =0.40).For opioid users, there was no difference between those who tested positive for HCV-Ab versus those tested negative.For benzodiazepines, a significant decrease in use was more often observed among those with positive test result for HCV-Ab (aOR=1.39,CI 95% 1.24-1.56)after adjustment for age, sex and geographical location.Even though cocaine users did not change their consumption habit overall, patients who tested positive for HCV-Ab did decrease their use.(aOR=1.48,CI 95% 1.33-1.66). Conclusion:We have demonstrated that HCV infection screening can have a positive impact on substance-use among patients engaged in OST.Expansion and universal screening of OST clients for HCV infection should be encouraged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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