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Enregistrement W4245762671 · doi:10.37693/pjos.2007.1.8815

Semiotic Machine

2007· article· en· W4245762671 sur OpenAlexvenueno aff
Mihai Nadin

Notice bibliographique

RevuePublic Journal of Semiotics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemioticsSemiosisEpistemologyEmbodied cognitionSemiotics of culturePerspective (graphical)ReductionismVariety (cybernetics)LinguisticsSociologyComputer sciencePhilosophyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A semiotic machine, no matter how it is embodied or expressed, has to reflect the various understandings of what the knowledge domain of semiotics is. It also has to reflect what methods and means support further acquiring knowledge of semiotics. Moreover, it has to express ways in which knowledge of semiotics is tested, improved, and evaluated. Given the scope of the endeavor of defining the semiotic machine, the methodological approach must be anchored in the living experience of semiotics. Accordingly, the cultural-historic perspective, which is the backbone of any encyclopedic endeavor, is very much like a geological survey for a foundation conceived from a dynamic perspective. The various layers could shed light on a simple aspect of the subject: At which moment in the evolution of semiotics does it make sense to make the association (in whatever form) to tools and to what would become the notion of a machine? Reciprocally, we would have to explain how the various understandings of the notions tool and machine are pertinent to whatever was the practice of semiotics at a certain juncture. Yet another reference cannot be ignored: The reductionist-deterministic view, celebrated in what is known as the Cartesian Revolution. Since that particular junction in our understanding of the world, the reduction of semiotic processes to machine descriptions is no longer a matter of associations (literal or figurative), but a normative dimension implicitly or explicitly expressed in semiotic theories. Given this very intricate relation, we will have to systematize the variety of angles from which various understandings of the compound expression semiotic machine can be defined.In our days, such understandings cover a multitude of aspects, ranging from the desire to build machines that can perform particular semiotic operations to a new understanding of the living, in view of our acquired knowledge of genetics, molecular biology, and information biology. That the computer—a particular form of machine—as an underlying element of a civilization defined primarily as one of information processing, could be and has been considered a semiotic machine deserves further consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,030
Communication savante0,0130,014
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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