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Enregistrement W4245769484 · doi:10.25145/j.recaesin.2019.78.010

Where Is the Transgender in the TransCanadian? Kai Cheng Thom and Vivek Shraya’s Response-Able Fictions

2019· article· en· W4245769484 sur OpenAlexaboutno aff
Libe García Zarranz

Notice bibliographique

RevueRevista Canaria de Estudios Ingleses · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerTransgenderNarrativeSociologyRacismMemoirHuman sexualityGender studiesGirlAestheticsPsychoanalysisLiteratureArtPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article seeks to activate a much-needed discussion about the place of transgender literary production within the field of transCanadian literature, in its multifaceted iterations.The motivation behind it sparks from the imperative to respond, while simultaneously being accountable for the narratives we produce as feminist researchers in a moment of increasing racism, transphobia, and social divisiveness in Canadian literary communities.Departing from this desire, this article turns to Kai Cheng Thom and Vivek Shraya's ethico-poetic storying and worlding through the lens of queer and trans philosophers Donna Haraway, Karen Barad, and Susan Stryker.Thom's Fierce Femmes and Notorious Liars: A Dangerous Trans Girl's Confabulous Memoir (2016) and Shraya's She of the Mountains (2014), I contend, pose a critique of the multiple modes of violence targeting racialized queer and trans communities, while simultaneously situating response-ability as an ethical compass from which to navigate, and not drown, in this global era of indifference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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