Low-frequency Sea Level Variability and Impact of Recent Sea Ice Decline on the Sea Level Trend in the Arctic Ocean from a High-Resolution Simulation
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Ocean is undergoing significant changes, with rapid sea ice decline, unprecedented freshwater accumulation and pronounced regional sea level rise. In this work we analyzed the sea level variation in the Arctic Ocean based on a global simulation with 4.5 km resolution in the Arctic Ocean using the multi-resolution Finite Element Sea ice-Ocean Model (FESOM). The simulation reasonably reproduces both the main spatial features of the sea surface height (SSH) and its temporal evolution in the Arctic Ocean in comparison to tide gauge and satellite data. Using the model results we investigated the low-frequency variability of the Arctic SSH. The decadal variability is the dominant mode of the annual-mean SSH evolution in the Arctic Ocean, which can be mainly attributed to the variability of the halosteric height. The atmospheric circulation associated with the Arctic Oscillation drives the accumulation and release of freshwater in the Arctic deep basin, thus leading to the decadal variability of the SSH. The associated redistribution of water mass changes the ocean mass over the continental shelf, so the change in SSH is opposite between the shelf seas and the deep basin. By using a dedicated sensitivity simulation in which the recent sea ice decline is eliminated, we find that the sea ice decline contributed considerably to the observed sea level rise in the Amerasian Basin in the recent decades. Although the sea ice decline did not change the mean SSH averaged over the Arctic Ocean, it significantly changed the spatial pattern of the SSH trend. Our finding indicates that both the wind regime and on-going sea ice decline should be considered to better understand and predict the changes in regional sea level in the Arctic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».