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Enregistrement W4245796625 · doi:10.1111/cgf.13235

Front Matter

2017· paratext· en· W4245796625 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueComputer Graphics Forum · 2017
Typeparatext
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueFace recognition and analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Massachusetts AmherstUniversité de LyonTechnische Universität BerlinUniversität des SaarlandesZhejiang UniversityTechnische Universität WienTechnische Universiteit DelftUniversity College LondonInstitute of Science and Technology AustriaUniversity of California, IrvineUniversity of California, Santa BarbaraMcGill UniversityMicrosoft Research AsiaDartmouth CollegeČeské Vysoké Učení Technické v PrazePurdue UniversityNational Taiwan Normal UniversityUniverzita Karlova v PrazeNvidiaUniversidad de ZaragozaMicrosoft Research
Mots-clésComputer scienceComputer graphics (images)Front (military)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welcome to the 2017 Proceedings of the Eurographics Symposium on Rendering!This is the 28th edition of the conference, which is a premier venue for research in rendering and related areas.This year's conference is held in Helsinki, Finland on 19-21 June 2017, and co-located with the Workshop on Material Appearance Modeling.We look forward to welcoming researchers eager to meet and discuss the various areas and applications of rendering.As in earlier years, EGSR 2017 offers two submission tracks.The traditional "CGF track", with papers that are reviewed for publication in Computer Graphics Forum, is accompanied by an "Experimental Ideas and Implementation" (EI&I) track.The latter targets submissions with fresh ideas, algorithmic details, or best-practice solutions that might still require further validation, but that would be inspiring for the community.We received a total of 74 abstract submissions (53 in the CGF track and 21 in the EI&I track).After some withdrawals in the CGF track, we had a total of 41 full CGF paper submissions for review.The IPC accepted 16 full CGF papers and 12 EI&I papers for a total of 28 papers (two more than in 2016).In addition, we offered invitations to three CGF papers to be presented in our program.Thus, we will have a total of 31 presentations in an exciting and packed 2.5-day event.In addition to the paper talks, our program includes two great keynote talks given by Prof. Ren Ng from UC Berkeley and Prof. Kun Zhou from Zhejiang University.We are very excited to hear about their latest work and thank them for accepting our invitation to present at EGSR.We would like to thank both the authors for the high quality of the submitted papers as well as the IPC members for their great effort during this very tight multi-stage review process.We have kept the review process the same as in the previous years, with three IPC reviewers per paper submission.Some of the papers rejected to CGF track were given the opportunity to present in the EI&I track.We further thank Stefanie Behnke for her tremendous help in producing the EGSR proceedings, and for very quickly addressing a variety of unexpected issues that came up at different times throughout.We are very grateful to be able to count on her during the entire process.Additionally, we would like to thank Min Chen,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9380,921

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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