Atmospheric aerosol compositions in China: spatial/temporal variability, chemical signature, regional haze distribution and comparisons with global aerosols
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. During 2006 and 2007, the daily concentrations of major water-soluble constituents, mineral aerosol, organic carbon (OC) and elemental carbon (EC) in ambient PM10 samples were investigated from 16 urban, rural and remote sites in various regions of China, and were compared with global aerosol. A large difference between urban and rural chemical species was found, normally with 1.5 to 2.5 factors higher in urban than in rural sites. Optically-scattering aerosols such as sulfate (~16%), OC (~15%), nitrate (~7%) and ammonium (~5%) consist of ~50% of the total aerosols with another ~35% from mineral aerosol also having a certain degree of scattering ability, indicating a dominant scattering feature of aerosols in China. Of the total OC, ~55%–60% can be attributed to the secondary organic carbon (SOC). The absorbing aerosol EC accounts for ~3.5% of the total PM10. Seasonally, maximum concentrations of most aerosol species are found in winter while mineral aerosol also peaks in spring. Second peaks were found for sulfate and ammonium in summer and for OC and EC in May and June. This can be considered as a typical seasonal pattern in various aerosol components in China. Aerosol acidity is normally neutral in most of urban areas, but becomes somewhat acidic in rural areas. Based on the surface visibility from 681 meteorological stations in China during 1957–2005, four major haze areas are also identified with similar visibility changes, namely, (1) Hua Bei Plain in N. China, plus the Guanzhong Plain; (2) E. China with the main body in the Yangtze River Delta area; (3) S. China with most areas of Guangdong and the Pearl River Delta area; (4) The Si Chuan Basin in S. W. China. The degradation of visibility in these areas is linked with the emission changes and high PM concentrations. Such quantitative chemical characterization of aerosols is essential in assessing their role in atmospheric chemistry and weather-climate effects, and in validating atmospheric models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».