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Enregistrement W4245815498 · doi:10.1002/14651858.cd002830

Droperidol for acute psychosis

2001· review· en· W4245815498 sur OpenAlexaff
S. Cure, Simone Carpenter

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2001
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCochrane
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDroperidolSchizoaffective disorderConfidence intervalMedicineNumber needed to harmNumber needed to treatPsychiatryHazard ratioBipolar disorderOlanzapineSedationRelative riskPsychosisSchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicineAnesthesiaLithium (medication)Fentanyl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People with acute psychotic illnesses, especially when associated with agitated or violent behaviour, may require urgent pharmacological tranquillisation or sedation. Droperidol, a butyrophenone neuroleptic, is used for this purpose in several countries. OBJECTIVES: To estimate the effects of droperidol when compared to other treatments for controlling disturbed behaviour and reducing psychotic symptoms for people with suspected acute psychotic illnesses. SEARCH STRATEGY: The Cochrane Controlled Trials Register (Issue 2, 2000), The Cochrane Schizophrenia Group's Register (May 2000), EMBASE (1980-2000), MEDLINE (1966-2000), PASCAL (1973-2000) and PsycLIT (1970-2000) were methodically searched. Twenty-one other databases were also searched as part of a broader project and this composite database was searched for this review. This was supplemented by hand searching reference lists, contacting industry and relevant authors. SELECTION CRITERIA: Randomised clinical trials comparing droperidol to any treatment, for people with suspected acute psychotic illnesses, such as schizophrenia, schizoaffective disorder, mixed affective disorders, manic phase of bipolar disorder or brief psychotic episode. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Studies were reliably selected, quality assessed and data extracted. Data were excluded where more than 50% of participants were lost to follow up. For binary outcomes, standard estimations of risk ratio (RR) and their 95% confidence intervals (CI) were calculated. Where possible, weighted number needed to treat or harm statistics (NNT, NNH), and their 95% confidence intervals (CI), were also calculated. MAIN RESULTS: Only two clearly relevant randomised trials with usable data were identified. One additional study was included but focused on outcomes at 30 days rather than a few hours. One small (n=41) randomised trial compared droperidol (10mg IV) with placebo IV and found that people allocated to droperidol were significantly less likely to need additional haloperidol injections in the first few minutes (n=41, RR 0.37 CI 0.2 to 0.7, NNT 2 CI 1 to 10) than those given placebo. By 90 minutes this difference was still evident but not statistically significant (RR 0.46 CI 0.2 to 1.2). When 5mg IM droperidol was compared to 5mg IM haloperidol people given droperidol were again less likely to need additional injections by 30 minutes, than those given haloperidol, but this result did not quite reach conventional levels of statistical significance (n=27, RR 0.45 CI 0.2 to 1.01). One person out of 16 given haloperidol experienced a mild dystonic reaction, and none of the 11 people allocated to droperidol were reported to have experienced adverse effects. REVIEWER'S CONCLUSIONS: This is an important and surprisingly under-researched area. Use of droperidol for the emergency situation is currently justified on experience rather than evidence from well conducted and reported randomised trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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