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Enregistrement W4245820583 · doi:10.1149/ma2019-02/40/1838

(Invited) Structure of NMC Family Cathodes from Monte Carlo Simulation and NMR Spectroscopy

2019· article· en· W4245820583 sur OpenAlexaff
Kristopher J. Harris, Chelsey Hurst, Gillian R. Goward, Jamie M. Foster

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnpaired electronMonte Carlo methodValence (chemistry)SpectroscopyIonMaterials scienceElectronCathodeChemistryCrystallographyChemical physicsMoleculePhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cathode active material Li[Ni1/3Mn1/3Co1/3O2], NMC 111, is well known for its excellent cycling lifetime and capacity. It is also well known that varying the ratios of transition metals (TMs), Li atoms, and vacancies1 can provide capacity increases of up to 40 %, though at the expense of structural stability. Not only are these structural-breakdown pathways not understood, full models of even the pristine materials are not available because of the significant disorder. It seems apparent that better structural characterization tools are needed to understand these materials, and therefore may finally provide the key to unlocking their potential. Here, we present a Monte-Carlo structure-solution method, using a Hamiltonian that is based on local electroneutrality [2]. The close-packed 2D TM sheet of the NMC family is partitioned according to valence-bonding principles and a state of local charge balance—for the TM atoms with respect to the neighboring (fixed) 2D oxygen sheet—is sought. This simple Hamiltonian allows rapid, yet realistic, sampling of the configuration space of the large sheets (up to 10,000 TM atoms) necessary to properly capture the (often) complex arrangements. The predicted structural models are verified as accurate using 7Li NMR spectroscopy. The unpaired electrons of the TM atoms generate large paramagnetic chemical shifts in the neighboring Li atoms [3]. The 7Li spectra are therefore sensitive to the identity of the 12 TM atoms neighboring each Li: 6 in the TM sheet above, 6 in the sheet below [3]. Notably, the orientation dependence of this effect is not a hindrance when using 7Li MATPASS NMR spectroscopy under 60 kHz MAS [4]. A series of samples with compositions Li[Ni x Mn x Co1-2x O2] are investigated, where x = 2%, 10%, and 33%. In each case, structures generated by the Monte Carlo calculations are verified through an extremely accurate matching between predicted and experimental 7Li NMR spectra. Additionally, accurate 3D simulations of electrochemically charged versions of these samples, where transition-metal oxidation and delithiation occur, are presented. Reference s : [1] R. Shunmugasundaram, S. Arumugam, J.R. Dahn Chem. Mater. 25 (2015) 989. [2] K.J. Harris et al. Chem. Mater. 29 (2017) 5550. [3] D. Zeng et al. Chem. Mater. 19 (2007) 6277. [4] I. Hung et al. J. Am. Chem. Soc. 134 (2012) 1898. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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