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Enregistrement W4245834573 · doi:10.1063/1.1897143

Discrete and continuous cosine transform generalized to Lie groups SU(2)×SU(2) and O(5)

2005· article· en· W4245834573 sur OpenAlexaff
J. Patera, A. Zaratsyan

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Analysis and Transform Methods
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsLie groupPure mathematicsOrthogonalityDiscrete groupDiscrete cosine transformGroup (periodic table)Discrete mathematicsMathematical analysisImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop and describe continuous and discrete transforms of class functions on compact semisimple Lie group G as their expansions into series of uncommon special functions, called here C-functions in recognition of the fact that the functions generalize cosine to any dimension n<∞. A uniform discretization of the problem on lattices of any density is described. Continuous and discrete orthogonality of C-functions is shown. Discrete transform is known in the case n=1 as the cosine transform. Continuous extension of the discrete transform is described. In general, C-functions are the contributions to irreducible characters from just one orbit of the Weyl group of G. Their products are fully decomposable to the sums of C-functions, so are the reductions to subgroups of the Lie group. They are eigenfunctions of Laplace operator, satisfying Neumann conditions at the boundary of the fundamental region of G, etc. A ready-to-use presentation is made of two of the four variants of the two-dimensional transforms. Both variants have in common exploitation of square lattices for the discrete version of the transforms. They are based on the compact Lie groups SU(2)×SU(2) and O(5), or, equivalently, Sp(4). Remaining two groups, SU(3) and G(2), involve triangular lattices. They are considered separately. Processing digital data, sampled on square lattices, is our motivating application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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