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Enregistrement W4245855097 · doi:10.1182/blood.v108.11.811.811

Structural Profiles of p53 Gene Mutations Predict Clinical Outcome in Diffuse Large B-Cell Lymphoma: An International Collaborative Study.

2006· article· en· W4245855097 sur OpenAlexaff
Ken H. Young, Karen Leory, Michael Møller, Margarita Sánchez‐Beato, Gisele W. B. Colleoni, Fábio R. Kerbauy, Prasad Koduru, Corinne Haïoun, Philippe Gaulard, Miguel Á. Piris, Elı́as Campo, Jan Delabie, Randy D. Gascoyne, Andreas Rosenwald, German Ott, James Huang, Rita M. Braziel, Elaine S. Jaffe, Louis M. Staudt, Wyndham H. Wilson, Kazunori Kanehira, William M. Rehrauer, Jens C. Eickhoff, Brad S. Kahl, James S. Malter, Wing-Chung Chan, Dennis D. Wisenburger, Timothy C. Greiner

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMissense mutationMutationDiffuse large B-cell lymphomaCancer researchBiologyNonsense mutationLymphomaGene mutationGeneMolecular biologyGeneticsInternal medicineMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mutations of the p53 tumor suppressor gene have been associated with a poor clinical outcome in some series of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). However, conflicting results have been reported in other studies. The purpose of this study was to analyze the p53 mutations in DLBCL from twelve centers, and to correlate the structural profiles of the mutations with clinical outcome. The p53 mutations were identified in 102 of 477 cases of DLBCL for a frequency of 21.4%. These included 92 missense mutations, 5 nonsense mutations, 4 deletions, and 1 insertion. The presence of any p53 mutation correlated with poor overall survival (OS; P=0.002). Sixty-two of 102 cases (61%) had mutations in the DNA binding domains of the p53 gene, and the mutations in the DNA-binding domains were found to be the most important predictor of poor OS (P<0.001). In contrast, mutations in the non-DNA binding domains did not correlate with OS (P=0.158). The 5-year survival rate was 24% in patients with any p53 mutation (median survival=1.33 yr) and 19% of patients with the DNA-binding domain mutations (median survival=1.0 yr) compared to 41% for those with wild type p53 (wt-p53, median survival=4.5 yr). The complete remission rate was 57% in patients with any p53 mutation and 54% in patients with the DNA-binding domain mutations compared to 69% for those with wt-p53. Of the mutations in the DNA-binding domains, patients with mutations in the loop-sheet-helix motifs (Loop L1-S10-H2, 20% of all mutations) and DNA minor binding groove motif (Loop L3, 22% of all mutations) had significantly decreased OS (P=0.002). In contrast, OS was not significantly decreased for patients with mutations in Loop L2 (18% of all mutations). Multivariate analysis confirmed that the International Prognostic Index, age, tumor size, serum lactate dehydrogenase, and mutations in the DNA binding motifs were independent predictors of OS. The p53 mutation profile was also found to stratify germinal center B-cell-like DLBCL, but not activated B-cell-like DLBCL, into molecularly distinct subsets with different clinical outcomes. This study demonstrates the importance of the mutational profile in the DNA binding domains of the p53 gene for predicting clinical outcome and refining current prognostic models including gene expression profiling in patients with DLBCL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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