Notice bibliographique
Résumé
This attractively designed Web site presents the Underground Railroad activity of abolitionists in the Williamsport area of Pennsylvania, a very important link in the historic route from the slave South through Pennsylvania and western New York State to freedom in Canada. The central character is Daniel Hughes, an American Indian whose part in helping escaping slaves is not widely known. According to family history, documented and recounted by Hughes's great-granddaughter, Mamie Sweeting Diggs, Hughes was a river raftsman whose business on the Susquehanna River took him into Maryland. On return trips, he brought escaping slaves to freedom. Hughes and two of his sons undertook classic Underground Railroad activities, hiding fugitives in secret compartments and laying traps for slave catchers. Also prominently part of the story are white abolitionists, many Quakers, and one black man named George Roach who worked with the Hughes men on the Underground Railroad. In one sense, this site tells a familiar story. The romantic version of the story—the secret hiding places, false wagon bottoms, lantern signals, dedicated white conductors, and narrow escapes—comes largely from clandestine activities in such border states as Pennsylvania. Through five effectively presented oral history narratives by Diggs, however, this site also reveals the systematic aid to fugitives given by Indian communities in the North. Oral histories seem an especially appropriate vehicle for this experience shared by two peoples who rely on oral tradition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».