MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4245885706 · doi:10.4095/220058

A General Method for the Calibration of the C-band Convair-580 SAR

2003· report· en· W4245885706 sur OpenAlexaffabout
R Touzi, C.E. Livingstone

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced SAR Imaging Techniques
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalibrationRemote sensingComputer scienceEnvironmental scienceGeologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A general polarimetric model which includes systems whose receiving configuration is independent of the transmitted polarization (one configuration), as well as systems with two distinct receiving configurations, was introduced in [9]. This model was used to develop a calibration method for early X-band polarimetric SAR developed at Canada Centre for Remote Sensing (CCRS) [9]. A simplified method was adapted for the C-band SAR system that is equipped with polarization switches with high isolation (better than 50 dB) [4], [2]. This method leads to an accuracy of 1 to 2 dB in radiometry and 5°in phase, for incidence angles within ±20°from the antenna boresight angle. Tests run on various data sets lead to the conclusion that the Convair-580 SAR system is quite stable in short-term, but is not over the long-term. This requires the deployment of reference point targets during each flight. On the other hand, several data sets demonstrated the existence from time to time of a significant cross-talk term. It is shown that the general calibration method of [9] can still be applied to retrieve pure polarizations from the distorted measurements, and provide an assessment of the system distortion matrix during data acquisition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced SAR Imaging TechniquesTravaux en français237 207