The role of head-up cardiopulmonary resuscitation in sudden cardiac arrest: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Head-up cardiopulmonary resuscitation (HU-CPR) is an experimental treatment for sudden cardiac arrest (SCA), where cardiopulmonary resuscitation (CPR) is performed in a ramped position. We evaluated whether HU-CPR improved survival and surrogate outcomes as compared to standard CPR (S-CPR). Methods: Studies reporting on HU-CPR in SCA were searched for in PubMed, Embase and Cochrane Library from inception to May 1st 2021. Outcomes included neurologically-intact survival, 24-hour-survival, intracranial pressure (ICP), cerebral perfusion pressure (CerPP) and brain blood flow (BBF). Risk of bias was assessed using the GRADE assessment tool and Newcastle Ottawa Scale. Fixed- and random-effects models were used to estimate the pooled effects of HU-CPR at 30 degrees. Results: Thirteen articles met the criteria for inclusion (11 animal-only studies, one before-and-after human-only study, one study that utilized human- and animal-cadavers). Among animal studies, the most common implementation of HU-CPR was a 30-degree upward tilt of the head and thorax (n=7), while four studies investigated controlled sequential elevation (CSE). Two animal studies reported improved cerebral performance category (CPC) scores at 24-hour. The pooled effect on 24-hour survival was not statistically significant (P=0.37). The lone human study reported doubled return of spontaneous circulation (ROSC) (17.9% versus 34.2%, P<0.0001). The pooled effect on ROSC in three porcine studies was OR =3.63 (95% CI: 0.72-18.39). Pooled effects for surrogate physiological outcomes of intracranial cranial pressure (MD -14.08, 95% CI: -23.21 to -4.95, P=0.003), CerPP (MD 14.39, 95% CI: 3.07-25.72, P=0.01) and BBF (MD 0.14, 95% CI: 0.02-0.27, P=0.03), showed statistically significant benefit. Discussion: Overall, HU-CPR improved neurologically-intact survival at 24-hour, ROSC and physiological surrogate outcomes in animal models. Despite promising preclinical data, and one human observational study, clinical equipoise remains surrounding the role of HU-CPR in SCA, necessitating clarification with future randomized human trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».