Physical activity and telomere length in early stage breast cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
Telomere length (TL) is a biomarker of accumulated cellular damage and human aging. Evidence in healthy populations suggests that TL is impacted by a host of psychosocial and lifestyle factors, including physical activity. This is the first study to evaluate the relationship between self-reported physical activity and telomere length in early stage breast cancer survivors. A cross-sectional sample of 392 postmenopausal women with stage I-III breast cancer at an outpatient oncology clinic of a large university hospital completed questionnaires and provided a blood sample. TL was determined using terminal restriction fragment length analysis of genomic DNA isolated from peripheral blood mononuclear cells. Physical activity was dichotomized into two groups (none versus moderate to vigorous) using the International Physical Activity Questionnaire. Multivariate linear and logistic regression analyses were performed to identify factors associated with mean TL and physical activity. Among participants, 66 (17%) did not participate in any physical activity. In multivariate model adjusted for age, compared to those who participated in moderate to vigorous physical activity, women who participated in no physical activity had significantly shorter TL (adjusted coefficient β = −0.22; 95% confidence interval (CI), −0.41 to −0.03; P = .03). Non-white race, lower education and depressive symptoms were associated with lack of self-reported physical activity ( P < 0.05 for all) but not TL. Lack of physical activity is associated with shortened TL, warranting prospective investigation of the potential role of physical activity on cellular aging in breast cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».