The integration of human factors into a company's production design process
Notice bibliographique
Résumé
Human factors (HF) considerations, integrated early in design of production assembly systems, can improve both worker health and business performance. A longitudinal case study using an action research style collaboration between researchers and a large electronics manufacturer was the platform for this investigation. The findings show “how” HF, previously outside engineering with HF specialists (HFS) performing reactive injury assessments, increasingly became integrated into each stage of the design process with HF adapted tools, enforceable targets, sign-off, and most HF work focused on proactive design alongside engineers. An operations research tool (cognitive mapping) was used to identify the HF perceptions of Senior Directors and link these to their strategic goals. As a result, HF specialists changed their focus from injury risk to reducing fatigue and improving worker performance and assembly quality. Several industrial engineering tools were also adapted for HF (eg. HF failure mode effects analysis, HF design-for-assembly) and used to quantitatively communicate HF concerns, drive continuous improvement, visibly demonstrate change, and lead to benchmarking. Qualitative data analyzed with a grounded theory methodology resulted in six constructs in the final “Design for Human Factors” theory. The theory propositions state that when: 1. HFS acclimate to the engineering process, language and tools; and 2. strategically align HF to the design and business goals, then HF becomes perceived as a means to improve business performance. This results in 3. HFS being pulled onto the engineering team, which increases HF application and engineers’ awareness of HF, and 4. Management hold engineers accountable for HF targets. Being on the engineering team leads to 5. Engineering tools adapted to include HF targets, and in combination results in 6. HF becoming embedded in the design process. Senior directors reported that increased HF application has improved the design of more recent assembly lines and made it easier for operators. The theory contributes an explanation about how HF can be integrated into design processes to inform researchers and practitioners and improve proactive HF application. Recommendations include increased education for HFS in engineering, and more collaborative research to develop tools that quantify and link worker performance to business metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».