Development of a Host-Based Semiochemical Lure for Trapping Emerald Ash Borer<i>Agrilus planipennis</i>(Coleoptera: Buprestidae)
Notice bibliographique
Résumé
Bark volatiles from green ash Fraxinus pennsylvanica were tested for electrophysiological activity by Agrilus planipennis using gas chromatographic-electroantennographic detection (GC-EAD) and for behavioral activity using baited purple traps in Michigan.GC-EAD analysis of the headspace volatiles of bark tissue samples from 0-and 24-h-old fully girdled (stressed) ash trees showed that the latter had elevated sesquiterpene levels.Six of the elevated compounds consistently elicited antennal responses by both male and female A. planipennis.Five of the antennally active compounds were identiÞed as ␣-cubebene, ␣-copaene, 7-epi-sesquithujene, trans--caryophyllene, and ␣-humulene (␣-caryophyllene).The sixth EAD-active compound remains unidentiÞed.We monitored capture of adult A. planipennis on traps baited with several combinations of ash tree volatiles.Treatments included two natural oil distillates (Manuka and Phoebe oil) that were found to contain, respectively, high concentrations of four and Þve of the six antennally active ash bark volatiles.A four-component leaf lure developed by the USDA Forest Service and Canadian Forest Service was also tested.In three separate Þeld studies, Manuka oilÐ baited traps caught signiÞcantly more adult beetles than unbaited traps.Lures designed to release 5, 50, and 500 mg of Manuka oil per day all caught more insects than unbaited traps.In a Þeld test comparing and combining Phoebe oil with Manuka oil, Phoebe oilÐ baited traps caught signiÞcantly more beetles than either Manuka oilÐ baited traps or unbaited traps.We hypothesize that the improved attractancy of Phoebe oil to A. planipennis over Manuka oil is caused by the presence of the antennally active sesquiterpene, 7-epi-sesquithujene. KEY WORDS Buprestidae, bark volatiles,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».