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Enregistrement W4245929756 · doi:10.1017/cbo9780511550218.002

Foreword

2003· book-chapter· it· W4245929756 sur OpenAlexaff
Alan H. DeCherney

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2003
Typebook-chapter
Langueit
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUterine fibroidsHysterectomyInfertilityUterine bleedingGynecologyGeneral surgerySurgeryPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uterine fibroids have been a major problem for women throughout the centuries manifesting themselves primarily with bladder, bowel, and pressure symptoms relating to their size; and abnormal uterine bleeding and infertility depending upon their location. They have prompted the use of a number of therapeutic approaches including hysterectomy, hysteroscopic surgery, and various laparoscopic approaches including excision, thermogenic, and cryogenic myolysis. The most recent development in the management of uterine fibroids is the use of arterial embolization. This publication addresses all of the areas in regards to fibroids in an expansive, thorough, and interesting fashion. Chapters include an overview of the incidences of fibroids, and the changing nature as far as treatment is concerned in regards to an aging population interested in fertility. Histopathology is explored, as well as attention to physiology and unicellular origin of fibroids. Diagnostic imaging, with the appearance of the CAT scan and MRI, has changed the nature of our understanding of myomas in that now penetration into the cavity and other anatomical distortions can be more precisely delineated prior to definitive surgery and/or treatment. The chapter on laparoscopic management includes discussions of all of those techniques that have required an invasive approach in order to manage the patient with symptomatic myomas. The pregnant patient with myoma represents a special challenge. These myomas may cause premature labor, and are problematic in cesarean sections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5080,429

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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