Notice bibliographique
Résumé
In June 1887, while a guest at Tolstoy’s estate, Iasnaia Poliana, the eminent jurist Anatolii Koni told Tolstoy a remarkable story from his own practice. In the early 1870s, while Koni was serving as prosecutor for the St. Petersburg district court, a well-dressed young man “with a pale, expressive face and restless, burning eyes” had come to his office. He asked Koni to overrule a prison official who had refused to transmit without first reading it a letter to a female prisoner named Rozalia Oni. Rozalia Oni was a prostitute of Finnish origin. Convicted of having robbed a client of 100 roubles, she had been sentenced to four months' confinement. Without revealing his motives, the young man said that he wanted to marry the woman. The young man, Koni knew, belonged to a well-known family, was well educated, and held a responsible post in the civil service. Koni tried to dissuade him, saying that Rozalia could never be happy with him, but it was to no avail. Rozalia herself had eagerly agreed to the marriage. Koni refused to expedite the wedding, however, and the advent of Lent necessitated further postponement. During this waiting period Rozalia caught the typhus endemic in Russian prisons and died. As Koni sententiously put it, “The Lord drew a curtain over her life and stopped the beating of her poor heart.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».