Preparation and deodorization behavior of copper-modified mesostructured MCM-41 for the treatment of malodorous gas in sewage plants
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT To find efficient adsorption material for the treatment of malodorous gas in sewage plants, in this study, pure silicon Mobil composition of matter-41 (MCM-41) with cobblestone morphology, a member of the family of mesoporous molecular sieve, was used. Herein, copper-modified MCM-41 (Cu-MCM-41) was prepared by hydrothermal method for H 2 S adsorption. The experimental results showed that when the water-to-silicon ratio (nH 2 O:nTEOS) was 493:1, stirring time was 15 min, and modification amount of copper reached 30%; the H 2 S adsorption time on Cu-MCM-41 was close to 90 min and the theoretical sulfur capacity could reach 34 mg g –1 , which is much higher than the adsorption performance of pure nano-copper oxide. After copper modification, the specific surface area of the sample decreased, and countless small nano CuO particles could be observed in the cobblestone particles. Moreover, these particles were found to be evenly dispersed on the surface and pores of MCM-41, which facilitated the adsorption reaction with H 2 S, and improved the utilization rate of the active component nano CuO. The adsorbed H 2 S mainly existed in the form of CuS, Cu 2 S, and CuSO 4 on the surface of the material, and redox reaction occurred during the adsorption process. This research provides an effective approach for the preparation of new material for the treatment of sulfur-containing malodorous gas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».