Notice bibliographique
Résumé
Symbolism is a late-nineteenth-century literary movement centred mostly around the work of poets such as Stéphane Mallarmé, Arthur Rimbaud, Paul Verlaine, Philippe Villiers de L’Isle-Adam, and the later Maurice Maeterlinck, as well as novelists like Joris-Karl Huysmans and Edouard Dujardin. Although Tristan Corbière died in 1875, he is an important figure associated with the movement thanks to his image as a poète maudit (‘poet of the damned’) and to this poetic style. A broad term that occasionally extends to early twentieth-century modernists like T.S. Eliot, James Joyce, and Ezra Pound, Symbolism is traditionally dated from circa 1870 to 1900. (The term ‘Symbolist’ was coined by Jean Moréas in the review La Vogue in 1886.) The movement became more international in the 1890s with the emergence of European Symbolism such as Russian Symbolism, German Symbolism etc., and with poets such as Emile Nelligan in Canada. Of equal importance is its influence as an artistic movement. Symbolism reacted to broader cultural tendencies related to scientific and literary Positivism such as Realism and Naturalism, and the language of the popular press, particularly as it appeared in the form of best-sellers. Where popular language informs the public with moral narratives, Symbolist language tries to avoid such a reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».