ROV (<i>Suijin</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The <xref ref-type="bibr" rid="bib2">2009 Marine Advanced Technology Education (MATE)</xref> remotely operated vehicle (ROV) competition focuses on a submarine rescue training exercise. There are four tasks outlined for the Ranger class, each providing its own challenge. Our ROV was designed to carry out these tasks with precision and agility.The team spent numerous hours planning, building, and field testing our ROV. We had to be prepared to combat technical problems and overcome the challenge of differing opinions. Because of the diversity of the tasks, Suijin had to be very well designed. This required the creation of a rigid frame, useful end effectors, and a versatile propulsion system; a form of buoyancy, effective sensors, and proper wiring were also necessary. There were many ideas to consider and obstacles to overcome, but finally, we completed our masterpiece.Heritage Robotics is very pleased to present the following technical report, which communicates the details of Suijin , an ROV created by students from Heritage Collegiate, Lethbridge, Newfoundland, Canada. This document includes detailed descriptions and diagrams of Suijin ’s components, possible future improvements, trouble shooting techniques, the lessons we learned, the challenges we faced, information on the Submersible LR5, reflections, a thorough budget, and acknowledgments of all those who helped along the way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».