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Enregistrement W4245945048 · doi:10.1167/13.9.837

Assessing lateral interactions within the early visual areas of adults with autism.

2013· article· en· W4245945048 sur OpenAlexaff
Sabrina Censi, Marie‐Noëlle Simard, Laurent Mottron, Dave Saint‐Amour, Armando Bertone

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismPsychologyVisual cortexNeuroscienceAudiologyVisual perceptionContrast (vision)PerceptionCognitive psychologyDevelopmental psychologyMedicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Although atypical performance on visuo-spatial tasks targeting early, non-social perception is a defining characteristic of autism, few biologically plausible hypotheses are available to explain them. Some authors have theorized that persons with autism may have atypical local connectivity resulting in altered response properties of early visual feature detectors. The goal of this study is to use steady-state visual evoked potentials (ssVEPs) to measure and define local neural activity originating from lateral interactions between neurons within early visual areas elicited by windmill-dartboard stimuli (Zemon & Ratcliff, 1982). Methods. Eight participants with autism and 9 typically developing participants, matched for full-scale IQ and age (18-30 years), were asked to passively view the windmill-dartboard stimuli while ssVEPs from four electrodes over the occipital cortex (Oz, POz, O1 and O2) were collected. Windmill-dartboard stimuli consisted of a radial pattern comprised of concentric contrast reversing zones with contiguous static zones. EEGs were analyzed using a Fast Fourier Transform. First- and second-harmonic components of the steady-state responses were used to calculate indices reflecting facilitatory (FI) and inhibitory (SI) cortical interactions, which were compared between groups. Results. Preliminary results demonstrate that there are no group-differences for either FI or SI cortical interactions. Conclusions. To date, our results suggest that cortical lateral connections within early visual brain areas whether defined by facilitatory (FI) and inhibitory (SI) indices, are similar in autism and control participants. However, given the small sample size, we have yet to draw a strong conclusion from the results; data collection (and analysis) is ongoing. In a complimentary study, we are also presently analyzing ssVEP data collected for the same group of participants while viewing low-contrast Gabor patches presented ether in isolation (target), or flanked by collinear/orthogonal Gabors at different contrasts (8, 16, 30%) at target-flanker distances (1.5λ, 3 λ, 6 λ). Meeting abstract presented at VSS 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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