The State of British Columbia’s Forests: A Global Comparison
Notice bibliographique
Résumé
The Forest Resources Assessment 2015 is a comprehensive dataset from the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), which provides the opportunity to explore some of the emerging topics related to sustainable forest management. This paper assesses how forests in British Columbia, Canada, compare globally on several key sustainable forest management parameters in four domains—biophysical indicators and legal framework, management plans, data management, and stakeholder involvement. The comparison was done against eight jurisdictions, namely Australia, China, Japan, the European Union, New Zealand, the Russian Federation and the USA. To accomplish our objectives, country-specific data on sustainable forest management parameters were extracted from the 2015 FAO’s Global Forest Resources Assessment (FRA). Data specific to B.C. were sourced from Canada’s National Forest Inventory, and National Forest Database. Our results showed that British Columbia (B.C.) has one of the highest proportions of land covered with forests (57%) among all jurisdictions. The total forest area in B.C. has remained stable at around 55 million ha. The current rate of deforestation (6200 ha per year) is among the lowest in all jurisdictions. Data on the extent of primary forests in B.C. is unavailable. However, 22.6 million ha (41% of B.C.′s forests) have been classified as old growth forests (using a definition unique to B.C.). B.C. is the leading provincial forest producer by volume, and produced 67.97 million m3 of roundwood in 2015. With approximately 11 billion m3 of standing timber, roundwood production volume has held steady since 1990. In British Columbia, the National Forest Inventory—British Columbia Program (NFI-B.C.) is used to track and monitor the current status of the forests. It involves both ground plots and remote sensing. The most recent B.C. State of the Forests is one of the most comprehensive reports among all jurisdictions, using 24 topic areas, with each topic comprising several indicators of sustainable forest management. We conclude that British Columbia ranks high among other jurisdictions on several key sustainable forest management parameters with legislation and forest management regimes aiming to meet the environmental, social and economic needs of current and future generations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».