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Enregistrement W4246003124 · doi:10.1002/uog.22875

VP36.04: Early childhood neurodevelopmental outcome after fetal late onset growth restriction

2020· article· en· W4246003124 sur OpenAlexaff
Lei Sun, Meng Yuan Zhu, Brahmdeep S. Saini, Natasha Milligan, Karen Edmond, John Kingdom, Mike Seed

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensMount Sinai HospitalSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBayley Scales of Infant DevelopmentIntrauterine growth restrictionPediatricsGross motor skillBirth weightHead circumferenceGestational ageLow birth weightFetusIncidence (geometry)PregnancyCumulative incidenceEarly childhoodMotor skillCohortInternal medicinePsychomotor learningCognitionPsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Late onset intrauterine growth restriction (IUGR) results from placental insufficiency, and it has an adverse impact on brain development. We sought to demonstrate the early childhood neurodevelopmental outcome after fetal late onset growth restriction. 27 late onset normal and 17 late-onset IUGR fetuses were studied through the Obstetric Outpatient Clinic at Mount Sinai Hospital, from December 2013 to December 2015. Developmental follow-ups were taken by neonatologist and developmental pediatrician at Mount Sinai Hospital. At four, eight and twelve months, the infant neurodevelopment in motor, language, social and cognitive skills were evaluated. Bayley scores were collected at 18 and 36 months. Weight, height and head circumference are significantly lower at birth, four months, eight months and twelve months, including lower weight in fetal period and lower head circumference at 18 months (figure 1). The gross motor score by AIMS measured in normal infants at eight and twelve months are significantly lower in the IUGR. Language score and rank are lower in IUGR at 18 months by Bayley III test of infant development. Our follow-up neurodevelopmental testing and measures of head circumference indicate that there may be the potential for catch-up growth and development following late onset IUGR. This final observation is a key consideration for the clinical implications of our results. We have demonstrated a higher incidence of poor neurodevelopmental scores at the early ages among infants who were born following a pregnancy complicated by IUGR. IUGR is an independent variable for poor neurodevelopmental outcome. These patients will be followed to preschool ages for further neurocognitive assessment. Supporting information can be found in the online version of this abstract Supporting Information Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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