Identification of novel circulating human embryonic blood stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Using murine models, primitive hematopoietic cells capable of repopulation have been shown to reside in various anatomic locations, including the aortic gonad mesonephros, fetal liver, and bone marrow. These sites are thought to be seeded by stem cells migrating through fetal circulation and would serve as ideal targets for in utero cellular therapy. In humans, however, it is unknown whether similar stem cells exist. Here, we identify circulating hematopoeitic cells present during human in utero development that are capable of multilineage repopulation in immunodeficient NOD/SCID (nonobese diabetic/severe combined immunodeficient) mice. Using limiting dilution analysis, the frequency of these fetal stem cells was found to be 1 in 3.2 × 105, illustrating a 3- and 22-fold enrichment compared with full-term human cord blood and circulating adult mobilized–peripheral blood, respectively. Comparison of in vivo differentiation and proliferative capacity demonstrated that circulating fetal stem cells are intrinsically distinct from hematopoietic stem cells found later in human development and those derived from the fetal liver or fetal bone marrow compartment at equivalent gestation. Taken together, these studies demonstrate the existence of unique circulating stem cells in early human embryonic development that provide a novel and previously unexplored source of pluripotent stem cell targets for cellular and gene-based fetal therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».