The Effect of Differing Post Exercise Macronutrient Consumption on Resistance Training-Induced Adaptations in Novices
Notice bibliographique
Résumé
0287 Resistance exercise results in hypertrophy via accumulated periods of positive muscle protein balance, because of an additive stimulation of protein synthesis by exercise and feeding. Evidence suggests that hypertrophy would be maximized by immediate provision of protein; how the type of protein ingested in this period affects protein accretion is not known. PURPOSE: To investigate the effect of post exercise consumption of milk (MLK), an isonitrogenous and isoenergetic soy drink (PEC), or an isoenergetic control drink with no protein (CON) on body mass, fat-bone free mass (FBFM by DXA), and strength during a 12-week progressive whole body resistance training program in untrained men. METHODS: 34 subjects were randomized to MLK (n = 12; Skim Milk), PEC (n = 11; Soy beverage) or CON (n = 11; Maltodextrin beverage) drink consumption groups using double-blinded allocation, with characteristics- 22.5 ± 0.6 yr, 82.1 ± 2.2 Kg, 1.8 ± 0.01 m. Participants trained 5 d/wk on a whole body split resistance training program and consumed 500 ml of their assigned drink immediately and 1h post-exercise following every training bout. RESULTS: Pre and post-training measures were on all variables (see table 1, means±SE) (Strength – range of increase observed in all 13 exercises).Table 1: Changes in mass and strength following 12 wk resistance trainingAll variables increased post training (p<.001). No treatment effect was observed for any variable. CONCLUSION: Immediate post-exercise provision of either milk (MLK), or a content-matched soy drink (PEC), as well as provision of equivalent energy, as maltodextrin, (CON) resulted in similar increases in mass, FBFM, and strength. Our study demonstrates that intact dietary proteins from milk and soy are effective in supporting hypertrophy. Moreover, when given equivalent energy immediately post-exercise, proteins consumed as part of a normal diet, outside of the immediate post-exercise period are sufficient for hypertrophic and strength gains. Supported by the US National Dairy Council
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».