P302Routine PET imaging of myocardial flow reserve using simple activity ratios - internal validation using Rb-82-chloride and N-13-ammonia
Notice bibliographique
Résumé
Funding Acknowledgements: Ontario Research Fund (ORF-RE07-021) Background: Myocardial flow reserve (MFR) measurement is a powerful tool that provides incremental diagnostic and prognostic information, but typically requires a dynamic PET acquisition protocol and specialized software and processing tools which have not been standardized across imaging centres. Purpose: The objective of this study was to investigate the application of a simplified model for the routine estimation of MFR using only the stress/rest myocardial activity ratio (MAR) in patients undergoing rest-stress perfusion imaging using N-13-ammonia (NH3) or Rb-82-chloride (RB) PET. Methods: Rest and dipyridamole stress dynamic PET imaging was performed in consecutive patients using RB or NH3 (n = 250 each). The gold-standard reference MFR was quantified using a standard one-tissue compartment model. Stress/rest myocardial activity ratio (MAR) was calculated using the LV-mean activity from 2 to 6 minutes post injection. Simplified estimates of MFR were calculated using an inverse power function as MFR" = MAR^β ÷ α. The correlation between MFR" and MFR values was assessed using Spearman correlation. Ten-fold cross-validation was used to evaluate the accuracy of the proposed MFR" values using receiver-operator characteristic (ROC) analysis. Results: For NH3, there was good correlation between the simplified MFR" and standard MFR values (R = 0.63) with no bias in the MFR" values. The overall diagnostic performance of MFR" was very good with ROC area-under-the-curve (AUC)=83.2 ± 1.2%. Negative predictive value of MFR"<2 was 82% to identify impaired MFR < 2, with 73%sensitivity, 80% specificity and 77% accuracy. For RB, there was also good correlation between MFR" and MFR values (R = 0.73) with no bias in the MFR" values. The overall diagnostic performance of MFR" was excellent for RB, with AUC = 90.4 ± 0.7%. The corresponding negative predictive of MFR"<2 was 90% to identify impaired MFR < 2, with 78% sensitivity, 87% specificity and 85% accuracy. Conclusion: MFR was estimated with very good accuracy using RB and NH3 according a highly simplified method that relies only on measurement of stress/rest myocardial activity ratios following tracer injection. This novel approach does not require dynamic imaging or tracer kinetic modeling of any kind, and can be easily standardized across PET imaging centres. Abstract P302 Figure. MAR PET MFR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».