Optimal seeding rate for organic production of lentil in the northern Great Plains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Organic lentil (Lens culinaris Medik.) producers must rely upon the recommended rate for conventional production of 130 plants m -2 , but this seeding rate may not be suitable, as organic and conventional production systems differ in management and inputs. The objective of this study was to determine an optimal seeding rate for organic production of lentil considering a number of factors, including yield, weed suppression, soil nitrogen and phosphorus concentrations, plant uptake of phosphorus, and economic return. A field experiment was conducted for 4 site-years at locations near Saskatoon, SK. Treatments included seeding rates of 15, 38, 94, 235 and 375 seeds m -2 . Seed yield increased with increasing seeding rate up to 1290 kg ha -1 . Weed biomass was reduced by 59% at the highest seeding rate as compared with the lowest seeding rate. Post-harvest soil phosphorus and nitrogen levels were similar between seeding rate treatments. Economic return was maximized at $952 ha -1 at the highest density of 229 plants m -2 , achieved with a seeding rate of 375 seeds m -2 . Organic farmers should increase the seeding rate of lentil to achieve a plant density of 229 plants m -2 to increase profitability and provide better weed suppression.Key words: Lentil, organic, seeding rate, weed suppression, economic return
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle