Complexation of Surfactant/β‐Cyclodextrin to Inhibit Surfactant Adsorption onto Sand, Kaolin, and Shale for Applications in Enhanced Oil Recovery Processes. Part II: Dynamic Adsorption Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surfactant adsorption onto solid surfaces is problematic in some industrial processes, such as in surfactant flooding for enhanced oil recovery. In this work, it was hypothesized that the use of a surfactant delivery system could prevent surfactant adsorption onto solid surfaces. Therefore, the encapsulation of sodium dodecyl sulfate (SDS) into the hydrophobic core of β‐cyclodextrin (β‐CD) to generate a surfactant delivery system (SDS/β‐CD) was evaluated in this work. This complexation was characterized using optical and scanning electron microscopy (SEM), and Fourier transform infrared spectroscopy (FT‐IR). Dynamic adsorption evaluation was applied to determine the effectiveness of the complexation in inhibiting surfactant adsorption onto a variety of solid adsorbents including sand, and mixtures of sand–kaolin and sand–shale. Surfactant adsorption was also evaluated applying the quartz crystal microbalance technology (QCM‐D). The formation and morphology of the complexation was confirmed by optical microscopy, SEM, and FT‐IR. Dynamic adsorption tests demonstrated the effectiveness of the surfactant delivery approach in preventing the adsorption of surfactant (up to 74 % adsorption reduction). The QCM‐D technology confirmed these observations. Several mechanisms were proposed to explain the inhibition of surfactant adsorption including steric hindrance, self‐association of inclusion complexes, hydrophilicity increase, and disruption of hemimicelles formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».