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Enregistrement W4246058793 · doi:10.1016/s1365-6937(16)30050-8

H2O Innovation Inc, Canada

2016· article· en· W4246058793 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFiltration Industry Analyst · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNumerical methods in engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoelastic dampingMethod of fundamental solutionsBoundary value problemSingular boundary methodSuperposition principleLaplace transformBoundary (topology)SingularityMathematicsNeumann boundary conditionLaplace's equationMathematical analysisMixed boundary conditionApplied mathematicsThermalBoundary element methodPhysicsStructural engineeringEngineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider a boundary meshless numerical solution for two-dimensional linear static thermoelastic problems. The formulation of the problem is based on the approach of Marin and Karageorghis, where the Laplace equation for the temperature field is solved first, followed by a particular solution of the non-homogenous term in the Navier-Lamé system for the displacement, the solution of the homogenous equilibrium equations, and finally the application of the superposition principle. The solution of the problem is based on the method of fundamental solutions (MFS) with source points on the boundary. This is, by complying with the Dirichlet boundary conditions, achieved by the replacement of the concentrated point sources with distributed sources over the disk around the singularity, and for complying with the Neumann boundary conditions by assuming a balance of the heat fluxes and the forces. The derived non-singular MFS is assessed by a comparison with analytical solutions and the MFS for problems that can include different materials in thermal and mechanical contact. The method is easy to code, accurate, efficient and represents a pioneering attempt to solve thermoelastic problems with a MFS-type method without an artificial boundary. The procedure makes it possible to solve a broad spectra of thermomechanical problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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