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Enregistrement W4246061618 · doi:10.22260/isarc2019/0014

Automatic Generation of the Vertical Transportation Demands During the Construction of High-Rise Buildings Using BIM

2019· article· en· W4246061618 sur OpenAlex
Keyi Wu, Borja García de Soto, Bryan T. Adey, Feilian Zhang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... ISARC · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuilding information modelingTransport engineeringScheduleElevatorProcess (computing)Construction managementEngineeringComputer scienceConstruction engineeringCivil engineeringScheduling (production processes)Operations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Automatic Generation of the Vertical Transportation Demands During the Construction of High-Rise Buildings Using BIM Keyi Wu, Borja Garcia de Soto, Bryan T. Adey and Feilian Zhang Pages 99-106 (2019 Proceedings of the 36th ISARC, Banff, Canada, ISBN 978-952-69524-0-6, ISSN 2413-5844) Abstract: The explosion of high-rise building projects has increased the awareness on the importance of the planning and management of vertical transportation systems (i.e., tower cranes, construction elevators and concrete pumps). Although researchers have made beneficial efforts in several aspects of vertical transportation systems (e.g., optimal design capacities and layouts), the estimation of demands on vertical transportation systems (i.e., the quantity of construction resources associated with location, trip date and vertical transportation mode) has not been fully integrated. Currently, this process is still done manually. Building information modeling (BIM) provides the possibility to automate this process, decreasing the time it takes to gather that information and reducing errors associated with manual collection and quantification. This paper proposes a BIM-based framework to generate the vertical transportation demands during the construction of high-rise buildings. It consists of six parts: (1) determine the vertical transportation information of building materials, (2) generate the vertical transportation information of temporary construction materials, (3) link the project schedule with construction materials, (4) generate the vertical transportation information of construction workers, (5) determine the vertical transportation mode for construction materials, and (6) generate the vertical transportation demands. A prototype tool, in the form of an add-in using Revit API, has been developed to demonstrate the functionality of the proposed framework through testing the BIM model of a 36-story high-rise building. The findings show that the framework allows to exploit BIM to generate the information needed to determine the vertical transportation demands quickly and effortlessly. Keywords: BIM; Vertical transportation demands; Vertical transportation systems; High-rise buildings DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2019/0014 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle