Solar‐powered ZigBee‐based wireless motion surveillance: a prototype development and experimental results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes the design and implementation of a solar‐powered wireless motion sensor surveillance network. Commercially available systems with similar functionality which exist today have several disadvantages including single points of failure and requires (semi) constant personnel attention as well as an elaborate power system. These systems require a lot of time to set up, they cannot be used in remote areas where a main power supply is unavailable, and are quite costly. Therefore, there is a need to develop a system which is portable, easy to set up, and is energy efficient. The wireless motion surveillance network described in this paper is designed to be portable, economically inexpensive, and energy efficient. The network is created using the IEEE 802.15.4 ZigBee wireless standard by implementing multiple Microchip PICDEM Z nodes. Each node in the network is equipped with a Direction Sensing Infrared Motion Detector (DSIMD) and a solar power unit (SPU). The DSIMD allows for detection of humans and animals alike moving into or out of the network. The system is powered by solar energy that makes it quite adaptable for remote applications. The network is able to cover an area of radius 30 m. By developing a low‐cost system, which is portable, easy to set up, and has an unlimited power supply, this technology is made accessible to a wider range of applications. The implementation of a CMOS camera is discussed at the end which can be used to take a snapshot of the detected object. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».