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Enregistrement W4246069255 · doi:10.26434/chemrxiv.13288463

Covalent and Non-Covalent Binding Free Energy Calculations for Peptidomimetic Inhibitors of SARS-CoV-2 Main Protease

2020· preprint· en· W4246069255 sur OpenAlexaff
Ernest Awoonor‐Williams, Abd Al‐Aziz A. Abu‐Saleh

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeptidomimeticCovalent bondChemistryStereochemistryProteaseBinding siteCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Ligand (biochemistry)Binding energySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Combinatorial chemistryVirologyEnzymeBiochemistryMedicineReceptorInfectious disease (medical specialty)PhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19, the disease caused by the newly discovered coronavirus — SARS-CoV-2, has created global health, social, and economic crisis. At the time of writing (November 12, 2020), there are over 50 million confirmed cases and more than 1 million reported deaths due to COVID-19. Currently, there are no approved vaccines, and recently Veklury (remdesivir) was approved for the treatment of COVID-19 requiring hospitalization. The main protease (M<sup>pro</sup>) of the virus is an attractive target for the development of effective antiviral therapeutics because it is required for proteolytic cleavage of viral polyproteins. Furthermore, the M<sup>pro</sup> has no human homologues, so drugs designed to bind to this target directly have less risk for off-target reactivity. Recently, several high-resolution crystallographic structures of the M<sup>pro</sup> in complex with inhibitors have been determined — to guide drug development and to spur efforts in structure-based drug design. One of the primary objectives of modern structure-based drug design is the accurate prediction of receptor­-ligand binding affinities for rational drug design and discovery. Here, we perform rigorous alchemical absolute binding free energy calculations and QM/MM calculations to give insight into the total binding energy of two recently crystallized inhibitors of SARS-CoV-2 M<sup>pro</sup>, namely, N3 and α-ketoamide 13b. The total binding energy consists of both covalent and non-covalent binding components since both compounds are covalent inhibitors of the M<sup>pro</sup>. Our results indicate that the covalent and non-covalent binding free energy contributions of both inhibitors to the M<sup>pro</sup> target differ significantly. The N3 inhibitor has more favourable non-covalent interactions, particularly hydrogen bonding, in the binding site of the M<sup>pro</sup> than the α-ketoamide inhibitor. But the Gibbs energy of reaction for the M<sup>pro</sup>–α-ketoamide covalent adduct is greater than the Gibbs reaction energy for the M<sup>pro</sup>–N3 covalent adduct. These differences in the covalent and non-covalent binding free energy contributions for both inhibitors could be a plausible explanation for their in vitro differences in antiviral activity. Our findings highlight the importance of both covalent and non-covalent binding free energy contributions to the absolute binding affinity of a covalent inhibitor towards its target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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