From Faceless to In-Your-Face Bosses: Work in Neo-Feudal America. Coerced: Work under Threat of Punishment. By Erin Hatton (2020) Oakland: University of California Press, 281 pages. ISBN: 978-0-520-30539-7. Bite Back: People Taking on Corporate Food and Winning. Edited by Saru Jayaraman and Kathryn De Master (2020) Oakland: University of California Press, 312 pages. ISBN: 978-0-520-28936-9. Hustle and Gig: Struggling and Surviving in the Sharing Economy. By Alexandra J. Ravenelle (2019) Oakland: University of California Press, 273 pages. ISBN: 978-0-520-30056-9. Uberland: How Algorithms Are Rewriting the Rules of Work. By Alex Rosenblat (2018) Oakland: University of California Press, 271 pages. ISBN: 978-0-520-29857-6. Bandage, Sort and Hustle: Ambulance Crews on the Front Line of Human Suffering. By Josh Seim (2020) Oakland: University of California Press, 249 pages. ISBN: 978-0-520-30023-1.
Notice bibliographique
Résumé
An article from Relations industrielles / Industrial Relations, on Érudit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».